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简述一种基于C4.5的随机决策树集成分类算法设计

作者:陈猛; 洪伟集成决策树随机

摘要:决策树分类算法是数据挖掘的一种典型数据分析方法。本文提出一种基于C4.5的随机决策树分类器集成算法对数据集进行分类,该算法对属性选择进行随机化处理,并对集成过程进行控制,该分类器集成算法有较高的分类准确率。

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科学与信息化

《科学与信息化》(CN:12-1451/N)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科学与信息化》杂志坚持正确的舆论导向,介绍信息化技术及其应用知识,传播科学理念,倡导创新精神,普及提高大众信息化知识水平。

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