作者：周兰迪自动化机器学习机器学习强化学习贝叶斯优化进化计算
摘要：随着网络和大数据的发展,机器学习成为这几年较为热门的话题,但在机器学习的研究过程中,研究人员通常需要将大量的时间和精力放在设计网络、调整网络参数等方面。试想,如果可以自动的确定哪些模型结构会产生更好的效果,而无须使用人力去尝试繁杂的超参数和网络结构参数,这无疑会增进研究的效率。基于这样的想法,自动化机器学习逐渐称为成为目前热点研究方向。本文将从自动化机器学习的概念入手,给读者提供关于目前自动化机器学习领域较为常用的一些搜索方法。
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