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基于ARIMA模型的城市轨道交通客流量预测实现

作者:郭杰鹏; 钟鸿彬城市轨道交通客流量预测arima

摘要:以广州万胜围地铁站高峰客流量数据作为测试样本,基于Spark平台通过ARMA模型进行客流量预测预测。为广州的城市轨道交通运营作客流量数据预测上的参考指导。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

科学与信息化

《科学与信息化》(CN:12-1451/N)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科学与信息化》杂志坚持正确的舆论导向,介绍信息化技术及其应用知识,传播科学理念,倡导创新精神,普及提高大众信息化知识水平。

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