作者：徐硕; 姜武希; 王元龙; 王宇; 郭丹道路运输行业大数据智能监管引擎
摘要：近年来,随着“放管服”改革的不断深入,道路运输管理亟须创新模式和手段,适应改革发展的新要求。本文重点研究将大数据技术应用到道路运输管理工作中,科学构建道路运输行业大数据智能监管[1]引擎,实现对行业内外海量数据[2]的关联挖掘分析,对行业运行风险问题的准确识别定位,以及对行业监管工作的提质增效,为转变行业监管方式、强化事中事后监管能力提供有力的技术支持保障。
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