作者：成帅帅; 李常磊; 姜腾飞; 陈晓; 石超烟叶回潮matlab神经网络加水量
摘要：目前,烟叶回潮加水量预测主要依靠操作工的工作经验,预测结果因人而异,准确率低。因此,需要一种科学的方法预测回潮工序加水量。本论文通过BP神经网络建立烟叶回潮加水量预测模型,通过MatlabGUI构建烟叶回潮加水量预测系统,提供一个方便员工操作的人机交互界面,简化烟叶回潮加水量预测的流程,提高预测的准确率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《科学与信息化》（CN：12-1451/N）是一本有较高学术价值的大型旬刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科学与信息化》杂志坚持正确的舆论导向，介绍信息化技术及其应用知识，传播科学理念，倡导创新精神，普及提高大众信息化知识水平。
省级期刊
人气 753963 评论 72
人气 485024 评论 71
人气 465049 评论 66
部级期刊
人气 442172 评论 69
