作者：秦瑾物联网人工智能特征提取图像检测
摘要：在网络环境下的人工智能的迅速发展,物联网网络的建立可以促进人工智能领域取得很大的进步;基于小波能量算法和边缘噪声背景划分的传统的图像检测方法,具有低分辨率和低精度图像检测,检测速度慢,缺乏深度图像分析和一系列问题;针对传统方法的不足,提出了基于物联网的智能图像检测系统的设计,人工智能像素的特征点的采集技术(iapcct)、图像特征提取、网络资源和丰富的收集反馈的图像像素特征分析的数据处理能力的使用,反馈信号的人工智能图像信号合成模块(危机),图像转换处理和输出信号的图像检测结果,完成人工智能图像检测系统的设计;仿真结果表明,图像具有检测率高,识别精度高,运行稳定,基于物联网的智能图像检测系统高效的设计,提供了对图像检测系统的研究与开发设计的新思路,具有很好的应用价值。
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