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基于模拟退火与蚁群融合算法的路径规划问题

作者:刘乐芬模拟退火蚁群算法分析

摘要:模拟退火算法是一种通用的概率算法,用来在一个大的搜索空间内寻找问题的最优解,目前在生产调度、路径优化、神经网络等领域获得了广泛的应用。蚁群算法是一种仿生算法,作为通用型随机优化方法,它吸收了昆虫王国中蚂蚁的行为特征,通过其内在的搜索机制,在一系列困难的组合优化问题求解中取得了成效,蚁群算法最成功的应用是商旅问题(TSP),同模拟退火算法一样在路径规划问题上,蚁群算法也有着出色的表现。本文我们结合模拟退火和蚁群算法两者的优点得到一种新的融合算法,并以淄博市10个旅游景点的数据为基础,对两种算法分别进行了验证,并基于LABVIEW设计了一款简单实用的经纬度与大地坐标转化软件,取得了良好的效果。

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科学与信息化

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