基于知识网络的技术预见研究

作者：张振刚; 罗泰晔知识网络技术预见纳米技术k均值聚类

摘要：本文提出了一种基于知识网络的技术预见方法。以2011-2015年间的1101项与纳米技术相关的专利数据为例,以专利所包含知识的组合潜力、组合机会、多样性和独特性为指标,使用K均值聚类法把专利聚成两类。通过对组合潜力、组合机会、多样性和独特性高的一类专利的内容分析,挖掘出纳米技术研究的热门领域和发展趋势。以2017年的纳米技术相关专利数据验证了该方法的有效性。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社