作者：杜一平 童佩瑾 张飞宇大数据光谱数据库快速比对基谱烃类
摘要：基于光谱分析快速、简便的优点，利用光谱标准谱库与未知样品光谱图进行比对，是未知样品定性分析的重要手段．随着“大数据时代”的来临，互联网的发展使得全球各存储端的光谱数据库都可以调用，数据量显著增加，这给需要进行逐一比对的传统方法的分析速度带来了巨大压力．本文就此问题进行探讨，提出一种基于正交基光谱的新型比对算法，用于大数据背景下的光谱快速比对．该方法基于不同结构化合物具有典型特征光谱这一基本化学规律，通过提取各类化合物有代表性的特征光谱信息构建正交基光谱，称为基谱，利用基谱与未知样品谱图进行比对，参照提出的判断原则综合比较以得到正确的比对结果．构建的基谱具有明确的化学意义，表征了其对应光谱的特征光谱信息．同时，由于基谱具有正交性，原始光谱的特征不能在其对应的基谱中完全体现出来，但可以利用基谱进行构建，不丢失有用信息．以标准拉曼光谱数据库Aldrich Raman库为例进行方法验证，完成了5种烃类化合物的比对，正判率为93．94％．本方法可以进一步应用于其他结构（如不同取代基数目）化合物的细分比对，并有望推广到其他光谱数据库．
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