作者：马千里; 宁新宝; 王俊; 卞春华多重分形理论脑电信号睡眠分形特性李雅普诺夫指数单向方差分析分形参数动力学方法动力学行为状态区
摘要：对于人脑如此复杂的系统，传统的非线性动力学方法，如关联维、李雅普诺夫指数、近似熵及去趋势波动分析等，使用单一参数并不能充分描述脑电信号的复杂行为．而多重分形理论使用奇异谱描述脑电信号的非线性动力学行为则能够得到更多的信息．使用多重分形理论对睡眠脑电信号零点穿越间期序列进行研究，提出了一种描述奇异谱不对称性的新的多重分形参数△asα，并与通常使用的多重分形参数△α进行了比较．单向方差分析的结果表明，相对于△α，提出的参数△asα给出了更好的睡眠状态区分，尤其在清醒状态与睡眠状态及睡眠阶段3与睡眠阶段4的区分中，优势更为显著．
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