作者:黄为; 李永刚; 胡上成; 汪毅循环神经网络门循环单元时间序列实时预报
摘要:航天测量船船体姿态数据实时预测具有重要的意义。针对测量船船摇运动建立了基于循环神经网络的预测模型,详细描述了适用于本文模型的船体姿态数据集构建以及预测模型的实现过程。在该模型的基础上,利用实测数据对船体姿态数据进行短时预测,并将预测结果与滤波方法进行了比较,实验结果验证了算法的有效性。
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《科学技术与工程》(CN:11-4688/T)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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