作者：禹建丽; 潘笑天; 陈洪根模糊逻辑推理满意度函数多响应过程稳健优化
摘要：研究一种基于模糊逻辑推理的多响应稳健参数优化方法.利用满意度函数计算含噪声干扰过程的各个响应的满意 度值,然后经过模糊逻辑推理,将多个响应的满意度值转化为模糊推理等级;进而根据主效应法选取最优参数组合.构建包 含可控因素和噪声因素的神经网络预测模型,对最优参数组合处的噪声实验进行预测,得到优化参数的响应质量指标值;并 且计算出优化参数的信噪比.将该方法运用于铣切削工艺过程多响应参数稳健优化.结果表明基于模糊逻辑推理的多响 应稳健参数优化方法得到的最优参数组合,不仅有效地降低了铣切削表面的粗糙程度和粗糙高度,而且对噪声因素的影响具 有较好的稳健性.
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