作者：柯鑫 江威 朱江兵眼底图像视觉注意模型特征整合显著性图亚像素提取
摘要：视盘定位与分割对利用眼底图像进行眼科计算机辅助诊断十分重要。视觉注意机制模拟人类视觉系统从而能在复杂场景中快速定位目标。利用视盘在眼底图像中视觉显著度高这一特性,提出基于视觉注意模型实现视盘的快速定位并分割的算法。算法首先对不同眼底图像进行归一化,接着采用高斯金字塔提取图像不同尺度的颜色、亮度和方向特征图（feature map）,进一步整合得到显著性图（saliency map）,在显著性图中提取FOA（focus of attention）从而定位视盘。接着在视盘定位区域采用统计排序滤波器（rank-filter）抹除血管,在极坐标中采用亚像素提取图像边缘,实现视盘分割。采用国际Messidor数据库来验证算法的性能,定位精度为95%,运行时长为0.213 s,与其他算法相比,算法具有准确性高和实用性强等特点,具有良好的应用潜力。
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