基于影响集与修正权重的协作过滤推荐方法

作者：黄治国 杨爱云协作过滤推荐系统影响集权重调整

摘要：协作过滤推荐算法是构造推荐系统最成功的推荐技术之一。提出了一种基于影响集与修正权重的协作过滤方法：该方法选择被用户共同评分的项目集计算项目间相似性，过滤其相似度超过预定阚值的项目集作为影响集，然后设置项目共同出现的频次参数进行权重调整；并结合影响集与权重调整作出评分预测。实验结果说明了该方法的可行性与有效性。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社