作者：胡广平 周华强图像分类局部约束线性编码向量量化
摘要：针对图像分类中量化编码的问题,提出了一种简单而且高效编码方法,叫做局部约束线性编码（Locality-Constrained Linear Coding）算法；并将其应用在传统空间金字塔模型（Spatial Pyramid Matching）的向量量化（Vector Quantization）中.通过使用局部约束,LLC先将图像描述子映射到它的局部坐标系统,然后再将这些映射后的坐标经过Max-pooling整合成最终的图像表示.传统的基于词袋模型（Bag-of-World）的空间金字塔需要使用非线性分类器才能获得较好的分类效果,而LLC通过使用线性分类器获得了比传统非线性SPM更好的分类效果.
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