作者：李鹏飞 李鹏举 赵建民 李井辉早熟自适应遗传算法适应度函数病态线性方程组
摘要：简单遗传算法（SGA）在进化的后期由于种群个体的多样性急剧降低,可能会收敛于局部最优解,即出现＂早熟＂现象。针对简单遗传算法的早熟问题,从选择、交叉和变异三个遗传算子入手,设计了自适应遗传算子。同时为了克服SGA局部搜索能力差的缺点,结合共轭梯度法,实现了一种自适应混合遗传算法（Adaptive GA-conjugate gradient,即AGA-CG）。以核磁共振测井曲线线性化后的大型病态方程组为测试实例,对AGA-CG算法进行了验证。实验结果表明：AGA-CG算法是求解大型病态线性方程组的一种有效算法。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
