作者：金汝丰; 王福豹信息熵信息度量信息量系随机变量
摘要：Shannon熵在信息论的发展和应用中起着关键的作用，但是Shannon熵还存在许多局限性。为了更好地克服Shannon熵的局限性，在前人的基础上修改了Shannon熵的公理。用公理化的方法，推导出了有限分布列的离散型随机变量的信息量系，不仅将它推广到连续型随机变量，而且将信息量系的最大信息量定理推广到连续型随机变量，统一了离散型和连续型随机变量的信息度量算法。最后利用得出的结论对连续型随机变量信息熵给出两个验证性算例。
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