作者:徐华改进的bp神经网络误差逆传播学习地基沉降量
摘要:采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于改进的BP神经网络预测盐淮高速公路的路基的沉降。利用实测沉降资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、预测的沉降量误差小。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《科学技术与工程》(CN:11-4688/T)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
省级期刊
人气 753046 评论 72
北大期刊、统计源期刊
人气 542299 评论 58
人气 483951 评论 71
人气 462783 评论 66