基于独立分量分析（ICA）的音频数字水印

作者：李亚琴; 孙星明音频数字水印独立分量分析鲁棒性

摘要：独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是一种多元统计方法.利用ICA的盲分离特征,提出了一种基于ICA的音频数字水印方法,在保证听觉效果的基础上利用随机混合嵌入数字水印,利用基于互信息和负熵的ICA方法提取水印.仿真试验表明该方法具有较强的鲁棒性.

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