作者：韩俣谈卷积神经网络虚假评论识别模型
摘要：在线商品虚假评论的出现使消费者利益受到损害,而对于虚假评论识别的传统方法往往依赖于人工提取文本特征,专业领域知识的受限导致特征提取不全面、模型分类效果不理想。针对这些不足,本文提出基于卷积神经网络的学习框架,利用不同大小的卷积核学习评论更深层次的文本特征,同时减少了人为特征提取所需要的工作量。实验结果表明该方法在准确率和F值均取得了较好的效果。
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《科学技术创新》（CN：23-1600/N）是一本有较高学术价值的大型旬刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科学技术创新》杂志以刊登实用信息技术转让科研成果为主要内容，侧重于科研成果转让，同时为广大科技、经济工作者提供一个展示平台，以弘扬科教兴国、科学技术是第一生产力为办刊宗旨，读者对象为广大科技、经济教育工作者和中小企业。
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