作者：方辉; 郑春燕脉冲耦合神经网络小波分解图像融合
摘要：随着小波理论的不断发展,小波变换以其良好的时频特性在图像融合领域得以深入应用。本文分析了基于小波变换和脉冲耦合神经网络图像中点火迭代次数与小波分解层数的关系,研究了各个子带小波系数与点火特征图的数据关系。针对传统融合规则没有考虑着火次数相同和接近时的缺陷,给出了一种改进措施。仿真结果和评价指标结果表明,本文方法更好地保留了原图像中的有用信息,有效的提高了融合图像的质量和稳定性。
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《科学技术创新》（CN：23-1600/N）是一本有较高学术价值的大型旬刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科学技术创新》杂志以刊登实用信息技术转让科研成果为主要内容，侧重于科研成果转让，同时为广大科技、经济工作者提供一个展示平台，以弘扬科教兴国、科学技术是第一生产力为办刊宗旨，读者对象为广大科技、经济教育工作者和中小企业。
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