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基于EWT的电力系统低频振荡参数辨识方法分析

作者:孙震敖; 马铭悦; 刘雨鑫; 曹阳; 魏麟懿低频振荡hilbert变换prony算法

摘要:针对目前电力系统低频振荡的分析局限处理而导致的分析结果不精确,提出结合经验小波变换(EWT)和Hilbert变换,以及EWT结合Prony算法的参数辨识算法,基于发电机有功功率的动态量测信息,运用经验小波变换(EWT)实现各低频振荡模态分量的有效分离,从而实现低频振荡模态参数的有效提取。相比于传统方法,有效提高精确度,减小计算量。通过理想和仿真算例验证了所提方法的有效性。

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科学技术创新

《科学技术创新》(CN:23-1600/N)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科学技术创新》杂志以刊登实用信息技术转让科研成果为主要内容,侧重于科研成果转让,同时为广大科技、经济工作者提供一个展示平台,以弘扬科教兴国、科学技术是第一生产力为办刊宗旨,读者对象为广大科技、经济教育工作者和中小企业。

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