作者：王楠; 郭福运锅炉最佳含氧量神经网络粒子群算法燃烧优化
摘要：通过对火电厂锅炉燃烧控制系统送风调节系统研究现状分析，提出一种基于粒子群优化算法的锅炉燃烧优化方法。其基本思想：首先利用燃烧特性试验数据，借助于Matlab软件建立了火电厂锅炉燃烧特性的神经网络模型，在此基础上利用粒子群优化算法寻找送风调节系统最佳氧量设定值，进而调节送风量，实现锅炉燃烧的整体优化。结果表明：基于粒子群优化神经的算法为锅炉燃烧优化方法优化提供一条新的途径。
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《科学技术创新》（CN：23-1600/N）是一本有较高学术价值的大型旬刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科学技术创新》杂志以刊登实用信息技术转让科研成果为主要内容，侧重于科研成果转让，同时为广大科技、经济工作者提供一个展示平台，以弘扬科教兴国、科学技术是第一生产力为办刊宗旨，读者对象为广大科技、经济教育工作者和中小企业。
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