作者：李德宁; 熊操; 刘侠人脸识别核主成分分析线性鉴别分析特征抽取orl人脸库
摘要：针对核主成分分析法KPCA和线性鉴别分析法LDA分别单独运用于人脸识别过程中的识别率不高的特点，提出一种将两者融合的算法——KFD算法。使用KPCA方法进行样本分类并降低特征维数，在KPCA变换空间中用LDA方法进行次级特征抽取，将KPCA、LDA和KFD方法分别应用于ORL人脸库，比较实验数据，结果表明KFD方法的识别效果明显优于KPCA与LDA单独使用的情况，验证了KFD方法的有效性。
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