作者：虞国全支持向量机径向基网络故障诊断
摘要：为了解决传统径向基网络结构确定难和故障样本不足的问题，本文结合支持向量机（Support Vector Machine，SVM）在解决小样本数据集及非线性问题上的独特优势，提出了一种基于支持向量机的径向基网络故障诊断方法：并将该方法应用在滚动轴承的故障诊断上，实验结果表明该方法不仅可以提高径向基网络的训练速度，而且还可以获得更准确的诊断结果。
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