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具时滞和脉冲的BAM神经网络的稳定性研究

作者:李永昆神经网络稳定性脉冲时滞动力学图像识别信息工程行为

摘要:近年来,神经网络吸引了大量学者的探索与研究,并在图像识别、自控、计算、优化、信息工程等领域得到了广泛应用。这些应用很大程度依赖于神经网络的动力学行为。冈此,对神经网络的动力学行为进行分析是一个相当必要的步骤。在神经网络动力学行为中,

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科学观察

《科学观察》(CN:11-5469/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科学观察》为科学家提供视野更加宽阔的世界科学面面观,为国家科技决策机构和科技管理部门提供科技战略决策理论支撑和参考信息。

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