作者：陈森; 张晴蕾; 杨小虎; 邓中山; 刘静类生物计算液态金属人工智能
摘要：在人工智能迅猛发展的今天,经典的冯·诺依曼体系结构遭遇前所未有的理论挑战,发展变革性全新计算模式日趋迫切。柔性和溶液体系是自然界几乎所有生命的共同特征,这与现有的刚性人造智能机器截然不同。在各种可能方案中,具备优异柔性、变形性和多功能性的液态金属作为一大类新兴物质,蕴藏着诸多生物学行为。受此启发,本文尝试提出并构造一种无需编程的新型计算模式:类生物计算,并剖析其基本架构。
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