作者：邱德艳遥感图像分类平行六面体法最小距离法马氏距离法最大似然法人工神经网络分类
摘要：鉴于遥感监督分类方法的普遍应用，本文介绍了五种常用的监督分类方法：平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法和人工神经网络分类法，就同一地区TM影像应用这五种方法进行土地利用分类．对比分析这五种方法的分类精度．发现人工神经网络对土地覆盖与利用的分类精度高于最大似然法．最大似然法分类精度优于平行六面体法、最小距离法和马氏距离法．所得结论对有关遥感图像分类工作具有指导和借鉴意义。
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