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粒子群优化在股指预测中的应用

作者:田军; 钟志明粒子群优化神经网络股指预测

摘要:BP神经网络由于自身的缺陷,导致训练时间长且易于陷入局部极小点,易导致股指预测精度不高.将粒子群优化算法用于神经网络的学习训练,可改善它原有的缺陷,并用于对股指的预测.实验结果表明,与BP神经网络相比,基于粒子群优化的神经网络对股指的预测精度更高.

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喀什师范学院学报

《喀什师范学院学报》是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,主要刊登政治、经济、法律、哲学、历史、宗教、文学、语言、艺术,数学、物理学、化学、生物学、体育、技术学科和教育等学科领域有新意、有理论深度的学术研究论文。选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《喀什师范学院学报》现已更名为《喀什大学学报》。

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