作者：许宁; 黄之初机械故障诊断大型旋转机械神经网络技术应用转动部件工业领域滚动轴承滑动轴承实用价值
摘要：旋转机械在化工、机械、冶金、矿山、炼油、受电等工业领域应用广泛，常见的有压缩机、风机、汽轮机、发电机等，它们都是由转动部件和非转动部件构成的。转动部件有转子、齿轮、联轴器、滚动轴承等，非转动部件包括滑动轴承、轴承座、机壳以及地基等。对大型旋转机械进行状态监测和故障诊断具有重要的实用价值。但是，由于旋转机械本身构造的复杂性，其故障形式繁多。产生故障的原因复杂。故障和症状之间缺乏明显的对应关系，因此用人工方法难以从症状中查出故障，神经网络技术的出现则为故障的模式识别提供了有力的手段。
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