作者：陈强; 郑德玲故障检测诊断方法免疫原理齿轮箱人工免疫网络克隆选择算法数据模式二进制编码选择原理异常检测学习算法网络理论数据挖掘模式识别特征向量数字信号国内外反向聚类
摘要：由Forrest．S等人基于反向选择原理提出了反向选择算法，用于对数据模式的识别和异常检测。Decastro则将网络理论与克隆选择算法相结合提出了人工免疫网络(aiNet)及相应的学习算法，被用于数据挖掘、分类和数据模式识别、聚类等方面。国内外已有许多学者将免疫理沦应用于故障检测和诊断，通常使用的数据模式有二进制编码和特征向量2种。前者在处理数字信号方面有明显的优势，
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
