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基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析

作者:李欢; 王江涛; 张文旭动态变形预报分析

摘要:文中应用BP算法、遗传算法、混沌理论及支持向量机,建立各种模型对变形体进行预报,通过实例分析得知,对于大多数变形体的变形数据来说,基于混沌相空间重构的LS-SVM预报模型的预报能力均优于GA-BP网络预报模型和BP网络模型,且具有更高的可靠性。

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矿山测量

《矿山测量》(CN:13-1096/TD)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《矿山测量》多次被评为全国中文优秀期刊、河北省优秀科技期刊,同时为万方数据网上网期刊、中国CAJ-CD全文收录期刊。《矿山测量》杂志是国内唯一的矿山测量专业性部级科技期刊,也是世界有较大影响的四大矿山测量刊物之一。获奖情况:河北省优秀科技期刊。

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