作者：陈海涛 罗晓茂 沈若霞 张圆 杨丽春超声乳腺小结节小乳癌logistic模型
摘要：目的通过对最大径线≤15 mm的乳腺内小结节彩色多普勒超声图像的分析,探讨其声像图特征性表现,运用Logistic回归分析筛选鉴别小乳癌敏感声像图特征,并对其危险度进行排序,以提高超声诊断小乳癌的准确率.方法收集经手术病理证实的166个最大径线≤15 mm乳腺小结节病例,进行回顾性分析,对其声像图特征进行统计学赋值,并进行二分类Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,依据OR值对各特征的危险度进行排序.结果二分类Logistic回归分析显示9个超声特征引入Logistic回归模型方程,分别为：Cooper韧带、浅筋膜和腺体模糊中断（9.182）、结节周边成角、呈锯齿样改变（7.675）、含有砂粒状微小钙化（7.471）、纵横比大于1（4.776）、毛刺（3.982）、无侧方回声失落（2.277）、后方回声有衰减（1.861）、内部回声不均匀（1.640）、形态不规则（1.097）.结论以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺内良恶性小结节病变,在小乳癌的诊断中具有较大的鉴别意义.
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