基于BP网络的磷炉工艺参数优化系统建模研究

作者：林友; 黄德镛; 叶加冕; 夏建波黄磷炉非线性模型bp神经网络参数优化

摘要：影响磷炉系统工艺的因素很复杂,其参数的选取更是具有不确定性.由于神经网络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络适用于解决非确定性的参数优化问题.研究了人工神经网络技术在磷炉系统工艺参数优化中的应用,通过建立基于神经网络的电耗、产量模型以及优化工艺参数的两个判断函数,用Visual Basic 6.0对其进行了可视化开发,实现了基于人工神经网络技术的工艺参数优化.并应用三相六根电极磷炉大量样本对网络进行测试,其结果表明与实际相符,具有一定的推广应用价值.

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