作者：Samuel; K.Moore硅芯片算法神经网络训练原型芯片优化问题磁共振成像网络路由子问题
摘要：乔治亚理工大学的工程师称他们研发出了可编程的原型芯片,能够有效地解决一大类优化问题,包括神经网络训练、5G网络路由和磁共振成像重建中涉及的优化问题.该芯片的结构体现了一种特殊的算法,能够将大型问题分解成为很多个子问题,然后解决子问题并分享结果.这种算法会不断重复这一过程,直到得出最佳答案.与运行该算法的GPU相比,这种名为Optimo的原型芯片的功效是其4.77倍,速度是其4.18倍.
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