DeepMind提出生成查询网络GQN,可通过无监督学习“脑补”3D场景

作者：宫学源3d场景无监督学习网络查询脑研究人员摄像头

摘要：据New Scientist网站2018年6月15日消息,DeepMind在《Science》杂志上,提出生成查询网络(Generative Query Network,GQN),能够在无监督的情况下,抽象地描述场景元素,并通过“脑补”渲染出场景中没有见到的部分。研究人员表示,该模型能从一个场景的少量2D照片中重新生成3D表示,并且能从新的摄像头视角将它渲染出来。

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