作者：张宇工业机器人分拣速度研发神经网络控制物品大学福利
摘要：据Technologyreview网2018年3月28日消息,美国加大伯克利分校研发出一款高灵活性工业机器人.该机器人由高分辨率3D传感器和两只机械手臂组成,每只手臂都由不同的神经网络控制,一只配备了传统的机器人手,另一只带有吸气系统.该机器人可通过软件扫描物体,将数据输入两个神经网络,以实时决定采用抓取还是吸取的方式来拾取物体.该机器人在分拣物体任务中每小时平均次数可达200～300次,接近人类水平,预计5年内其分拣速度将达到甚至超越人类.该机器人或可应用于仓库、工厂、医院以及家庭场景中.
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