图形处理器性能计算学会bishop加速技术工作负载chris生物信息学
摘要：Chris Bishop：全新类型的处理器即将到来，经过调整，它们将适应密集的机器学习工作负载，并且将大幅提升图形处理器（GPU）的性能。我们会在手机的深度摄像头技术卜看到有趣的新应用。Doug Burger：关键技术的突破是专用计算加速技术将会大规模成功地纳入到云中，这将有助于大数据工作负载、生物信息学、高性能计算以及许多其他重要垂直领域取得长足进展。可重构计算（FPGA）将作为一流的计算加速器，成为数据中心的主流。
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