作者：郑晨 王文霞 李培飞微分方程bp神经网络曲线模拟
摘要：本文主要研究的是制动器试验台上的控制方法分析,通过把车辆的路试过程模拟到试验台上,将制动器的机械问题定量化,从而更深入的研究制动器的控制方法。对此,我们分别运用到物理、理论力学和BP神经网络与GM(1,1)灰色模型等等一系列的知识结构体系,建立数学模型对以下问题重述中的问题求解。本文建立的数学模型,能基本解决制动器在试验台上的准确度,用计算机控制电流等等问题,但由于提供数据的限制,因此无法精确惯量,也使得模型的精确度达不到非常理想的效果,而且BP神经网络训练速度慢,给实际带来了滞后性。
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