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基于fast-RVM算法的CACIS型互质阵列DOA估计

作者:王宁; 刘世波; 刘宏宇cacis型互质阵列doa估计稀疏贝叶斯学习

摘要:针对CACIS型互质阵列的快速、高精度DOA估计问题,提出了一种能够用于复数数据的fast-RVM算法.首先分析了CACIS型阵列结构;其次基于虚拟阵列扩展原理,构建了基于复数数据的稀疏信号模型;最后进行了数据的实数化处理,使其能够适用fast-RVM算法的数据结构.仿真结果表明,本文提出的CACIS型互质阵列DOA估计方法在具有较低运算复杂度的同时,也兼具了较高的DOA估计精度.

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空军预警学院学报

《空军预警学院学报》(CN:42-1847/E)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《空军预警学院学报》主要刊登本院师生撰写的以预警监视技术、军事信息技术为主的学术论文。

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