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基于BP神经网络的预警机探测效能评估

作者:王祥光; 蒋苏蓉预警机探测效能bp神经网络

摘要:为了快速、准确评估预警机执行任务期间实际发挥的探测效能,减少人为因素的干扰,提出用BP神经网络对预警机探测效能进行评估的方法.通过建立基于任务数据的预警机探测效能评估指标体系,将多次任务的指标数据作为网络输入特征值,专家的评估结果作为网络输出期望值,构建基于BP神经网络的预警机探测效能评估模型.评估结果表明,与其他两种方法相比,基于BP神经网络方法的评估更准确、相对误差更低.

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空军预警学院学报

《空军预警学院学报》(CN:42-1847/E)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《空军预警学院学报》主要刊登本院师生撰写的以预警监视技术、军事信息技术为主的学术论文。

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