作者：李嘉琛; 李晓晨; 贠晓港; 金后取; 朱晓明...航空发动机叶片散斑点双目立体视觉sift特征匹配三维重建
摘要：叶片作为航空发动机的重要组成零件,长期在高压、高速和高温的环境下工作,极易出现损伤。由于叶片造价昂贵,使得其修复技术具有较高的研究意义。考虑到叶片表面是不规则的曲面,针对其表面的三维模型重建工作是修复的关键环节。为了满足高精度、高效率、低成本的要求,创新性地对叶片表面喷涂散斑点,采用双目立体视觉原理,利用基于特征的SIFT立体匹配算法,实现双目叶片图像的立体匹配,最后求解特征点在世界坐标系下的三维坐标并生成点云,重建受损叶片三维模型。经实验验证,其精度为0.35mm,为后续叶片修复提供了数据支持。
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