基于HMM和小波神经网络混合模型的Web信息抽取

摘要：提出一种将隐马尔科夫模型（HMM）和小波神经网络（wNN）相结合的混合模型应用于信息抽取。其首先将网页节点特征化，并依据网页内容建立不同的HMM，之后通过WNN调用相应的HMM用于信息抽取。HMM无法准确抽取的重要信息，利用WNN做辅助判别。实验证明，该混合模型可以提高Web信息抽取的精准度。

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