基于Gabor过完备库的图像稀疏分解

作者：苗松娟 冯有前稀疏分解过完备库匹配追踪

摘要：图像稀疏分解将数字图像分解为很简洁的近似表达形式。在图像稀疏分解的基础上,可进行多个方面的图像处理,如图像压缩、去噪和识别等。本文研究在Gabor过完备库上,利用Matching Pursuit（MP）算法实现图像的稀疏分解,实验结果表明基于Gabor过完备库的图像稀疏分解具有较好的重建精度和较高的稀疏度。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社