作者：张昌年神经网络在线优化油品调合量化正交遗传算法
摘要：根据油品调合的特点。应用人工神经网络（Neural Network，NN）对油品在线优化调合系统进行建模，并采用量化正交遗传算法（Orthogonal Genetic Algorithm with Quantization．OGA／Q）对神经网络模型进行学习。提出了用于油品在线优化调合系统的人工神经网络适宜的拓扑结构，给出了量化正交遗传算法优化的具体执行过程，实现了系统的主要功能，该系统已经广泛地应用于生产实践中。
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