HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

SVM法在虚拟仪器非线性校准中的应用

作者:姜成鹏 徐正康 黄英珂 唐超虚拟仪器非线性校准支持向量机遗传算法

摘要:在构建虚拟仪器系统时,非线性误差是值得考虑的一个问题。本文主要是为了解决这方面的问题。文中首先介绍了虚拟仪器非线性校准的基本原理,接着分析了支持向量机回归模型,并通过采用遗传算法来优化支持向量机的参数,以便建立基于优化的支持向量机非线性校准模型。最后。通过构建一个简单的虚拟仪器数据采集校准系统的实验来验证这种校准方法的有效性,实验结果表明,这种方法是可行的,而且测量精度有了显著提高。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

科技与创新

《科技与创新》(CN:14-1369/N)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情