HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于HRRP样本划分的SVM训练方法

作者:梁海涛 童创明 孙青高分辨距离像支持向量机特征提取目标识别样本划分

摘要:在分析雷达目标高分辨一维距离像性能和特点的基础上,针对其方位敏感所引起的特征不稳定的问题.提出了以其内相关系数为阈值的样本划分方法,采用该方法划分出了实验目标距离像的若干样本子空间。从中选取若干距离像组成训练样本对支持向量机进行训练。采用支持向量机对目标进行了识别实验,所得的正确识别率明显优于随机样本训练的正确识别率,证明样本划分方法是一种有效的特征提取方法。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

科技与创新

《科技与创新》(CN:14-1369/N)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情