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基于蚁群聚类模型的增量式Web用户聚类

作者:张斌 苏一丹 曹波用户聚类蚁群聚类方向相似性增量

摘要:本文首先针对Web数据高纬的特点,提出一种基于方向相似性的蚁群聚类算法并将其应用于用户聚类;然后针对Web数据的动态性,引入聚类模型维护库,在原有聚类模型的基础上实现增量式用户聚类。实验结果表明,该方法能动态有效地实现用户聚类。

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科技与创新

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