作者：张启蕊; 张凌; 董守斌; 谭景华文本分类免疫克隆选择抗体浓度
摘要：借鉴免疫的生物学机理，本文提出了一种基于抗体浓度的克隆选择算法，该算法中抗体的选择概率由亲和度与浓度共同决定，具有高亲和度和低浓度的抗体才受到促进。该算法在文本分类领域得到了成功应用。在文本分类的应用中，抗原、B细胞和抗体分别对应训练文本、分类器的一个解和分类器的解与训练文本的亲和度，最后训练完成的分类器含有多个记忆细胞，有效保证了解的多样性。在数据集20_newsgroups上的实验结果显示，该方法的综合性能指标F1可达80.90%，优于Rocchio法与Naive Bayes法。
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