数据挖掘技术应用于存储粮品质变化预测

作者：商志根; 周维民粮食存储数据挖掘logistic回归决策树多层感知器

摘要：储备粮是国家的重要资源。由于粮食的生理特性等原因，使得粮食储存品质控制指标极易变化。本文从数据挖掘角度出发，在Logistic回归、决策树和多层感知器等技术基础上，利用现有数据构造模型对粮食储存品质控制指标是否变化做出预测，得到品质变化概率，对品质变化概率较大的扦样较早处理，为粮食存储管理提供理论支持。

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